يقدم الباحثون XAlpha، وهو باحث كمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويعتمد على الذاكرة مصمم لأتمتة عملية اكتشاف ألفا من البداية للنهاية في الأسواق المالية. يعالج النظام قيود الطرق الحالية من خلال العمل كحلقة مستمرة تمتص المعرفة الخارجية وتتعلم من الملاحظات المتراكمة.
يستخدم XAlpha نظام ذاكرة بحث متعدد المصادر يدمج المعرفة المالية المستندة إلى التقارير مع ملاحظات الاكتشاف. يتضمن هيكله ثلاثة مكونات رئيسية: دماغ كبير (Macro Brain) لتخطيط موضوعات البحث، ودماغ صغير (Micro Brain) لتحويل الفرضيات إلى كود قابل للتنفيذ، ودماغ متقاطع (Cross Brain) لتوحيد النتائج التجريبية لتوجيه الاستكشاف المستقبلي.
أظهرت التجارب التي أُجريت على مؤشر CSI300 أن XAlpha يحقق أداءً أقوى بشكل عام في اكتشاف ألفا مقارنة بأساسيات مرجعية ممثلة.