Para peneliti memperkenalkan XAlpha, seorang peneliti kuantitatif AI berbasis memori yang dirancang untuk mengotomasi proses penemuan alpha secara end-to-end di pasar keuangan. Sistem ini mengatasi keterbatasan metode yang ada dengan berfungsi sebagai loop berkelanjutan yang menyerap pengetahuan eksternal dan belajar dari umpan balik yang terakumulasi.
XAlpha memanfaatkan sistem memori penelitian multi-sumber yang mengintegrasikan pengetahuan finansial berbasis laporan dengan umpan balik penemuan. Arsitekturnya mencakup tiga komponen inti: Macro Brain untuk merencanakan tema penelitian, Micro Brain untuk mengubah hipotesis menjadi kode yang dapat dieksekusi, dan Cross Brain untuk mengonsolidasikan hasil empiris guna memandu eksplorasi di masa depan.
Eksperimen yang dilakukan pada indeks CSI300 menunjukkan bahwa XAlpha mencapai kinerja penemuan alpha keseluruhan yang lebih kuat dibandingkan dengan baseline representatif.