Pesquisadores apresentam o XAlpha, um pesquisador quantitativo de IA guiado por memória projetado para automatizar o processo completo de descoberta de alpha nos mercados financeiros. O sistema aborda as limitações dos métodos existentes ao funcionar como um loop contínuo que absorve conhecimento externo e aprende com o feedback acumulado.
O XAlpha utiliza um sistema de memória de pesquisa multi-fonte integrando conhecimento financeiro fundamentado em relatórios com feedback de descoberta. Sua arquitetura inclui três componentes principais: Macro Brain para planejar temas de pesquisa, Micro Brain para transformar hipóteses em código executável e Cross Brain para consolidar resultados empíricos e guiar futuras explorações.
Experimentos conduzidos no índice CSI300 demonstram que o XAlpha alcança desempenho geral superior na descoberta de alpha em comparação com baselines representativas.