Исследователи представляют XAlpha, ИИ-исследователь количественных финансов с управлением памятью, предназначенный для автоматизации сквозного процесса обнаружения альфа-стратегий на финансовых рынках. Система устраняет ограничения существующих методов за счёт работы в виде непрерывного цикла, поглощающего внешние знания и обучающегося на основе накопленной обратной связи.
XAlpha использует многоисточниковую систему исследовательской памяти, интегрирующую финансовые знания, подтверждённые отчётами, с обратной связью от процесса обнаружения. Её архитектура включает три основных компонента: Macro Brain для планирования исследовательских тем, Micro Brain для преобразования гипотез в исполняемый код и Cross Brain для консолидации эмпирических результатов с целью направления будущих исследований.
Эксперименты на индексе CSI300 показывают, что XAlpha демонстрирует более высокую общую эффективность обнаружения альфа-стратегий по сравнению с репрезентативными базовыми моделями.