연구자들은 금융 시장에서 알파 발견의 엔드투엔드 프로세스를 자동화하도록 설계된 메모리 기반 AI 퀀트 연구원인 XAlpha를 소개합니다. 이 시스템은 외부 지식을 흡수하고 축적된 피드백에서 학습하는 지속적인 루프로서 작동함으로써 기존 방법의 한계를 극복합니다.

XAlpha는 보고서 기반 금융 지식과 발견 피드백을 통합한 다중 소스 연구 메모리 시스템을 활용합니다. 그 아키텍처에는 연구 주제를 계획하기 위한 Macro Brain, 가설을 실행 가능한 코드로 변환하기 위한 Micro Brain, 그리고 미래 탐색을 안내하기 위해 실증 결과를 통합하기 위한 Cross Brain이라는 세 가지 핵심 구성 요소가 포함됩니다.

CSI300 지수에서 수행된 실험은 XAlpha가 대표적인 베이스라인과 비교하여 더 강력한 전반적인 알파 발견 성능을 달성함을 보여줍니다.