OpenAI ha presentado o4-mini, un nuevo modelo de razonamiento a pequeña escala optimizado para velocidad y asequibilidad, que admite herramientas como Python, navegación web e imágenes. Cuenta con una ventana de contexto de 200.000 tokens y ofrece una reducción de costos aproximada de 10 veces en comparación con el modelo o3.
- El precio se establece en $1.10 por cada millón de tokens de entrada y $4.40 por cada millón de tokens de salida.
- Una configuración llamada o4-mini-high incrementa el esfuerzo de inferencia para obtener mayor calidad en tareas complejas.
- Las evaluaciones muestran que o4-mini supera a o3 en AIME 2024 (93,4% frente a 91,6%) y Codeforces (ELO 2719 frente a 2706).
- Se queda ligeramente por detrás de o3 en SWE-Bench Verified (68,1% frente a 69,1%) y MMMU (81,6% frente a 82,9%).
El modelo ofrece un rendimiento comparable al de modelos más grandes como o3, pero con un costo significativamente menor, lo que lo hace adecuado para tareas de razonamiento aumentado con herramientas.