أعلنت OpenAI عن إطلاق o4-mini، وهو نموذج استدلالي صغير الحجم جديد، مُحسّن للسرعة والتكلفة المنخفضة مع دعم أدوات مثل بايثون، والتصفح، وإدخالات الصور. يتميز بنافذة سياق تتسع لـ 200,000 توكن، ويوفر انخفاضاً في التكلفة بنسبة تقارب 10 مرات مقارنةً بنموذج o3.

  • السعر محدد بـ $1.10 لكل مليون توكن إدخال و$4.40 لكل مليون توكن إخراج.
  • إعداد يُسمى o4-mini-high يزيد من جهد الاستدلال للحصول على جودة أعلى في المهام المعقدة.
  • تُظهر النتائج أن o4-mini يتفوق على o3 في AIME 2024 (93.4% مقابل 91.6%) وCodeforces (ELO 2719 مقابل 2706).
  • يأتي o4-mini متأخراً قليلاً عن o3 في SWE-Bench Verified (68.1% مقابل 69.1%) وMMMU (81.6% مقابل 82.9%).

يوفر النموذج أداءً مماثلاً للنماذج الأكبر حجماً مثل o3 بتكلفة أقل بكثير، مما يجعله مناسباً لمهام الاستدلال المعززة بالأدوات.