A OpenAI apresentou o4-mini, um novo modelo de raciocínio de pequena escala otimizado para velocidade e custo acessível, com suporte a ferramentas como Python, navegação e entradas de imagem. Ele possui uma janela de contexto de 200.000 tokens e oferece uma redução de custo de aproximadamente 10x em comparação ao modelo o3.
- O preço é definido em US$ 1,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de tokens de saída.
- Uma configuração chamada o4-mini-high aumenta o esforço de inferência para maior qualidade em tarefas complexas.
- Os benchmarks mostram o4-mini superando o3 no AIME 2024 (93,4% contra 91,6%) e Codeforces (ELO 2719 contra 2706).
- Ele fica ligeiramente atrás do o3 no SWE-Bench Verified (68,1% contra 69,1%) e MMMU (81,6% contra 82,9%).
O modelo oferece desempenho comparável a modelos maiores como o3 por um custo significativamente menor, tornando-o adequado para tarefas de raciocínio aumentadas por ferramentas.