OpenAI merilis o4-mini, model penalaran multimodal yang lebih cepat dan murah

OpenAI telah memperkenalkan o4-mini, model penalaran skala kecil baru yang dioptimalkan untuk kecepatan dan keterjangkauan sambil mendukung alat seperti Python, penjelajahan web, dan input gambar. Model ini memiliki jendela konteks 200.000 token dan menawarkan pengurangan biaya sekitar 10x dibandingkan dengan model o3.

• Harga ditetapkan sebesar $1,10 per juta token input dan $4,40 per juta token output.
• Konfigurasi bernama o4-mini-high meningkatkan upaya inferensi untuk kualitas lebih tinggi pada tugas yang kompleks.
• Benchmark menunjukkan o4-mini mengungguli o3 pada AIME 2024 (93,4% vs 91,6%) dan Codeforces (ELO 2719 vs 2706).
• Model ini sedikit tertinggal dari o3 pada SWE-Bench Verified (68,1% vs 69,1%) dan MMMU (81,6% vs 82,9%).

Model ini memberikan kinerja yang sebanding dengan model yang lebih besar seperti o3 dengan biaya yang jauh lebih rendah, sehingga cocok untuk tugas penalaran yang diperkaya alat.