OpenAI推出了o4-mini，这是一款新的小型推理模型，针对速度和成本效益进行了优化，同时支持Python、浏览和图像输入等工具。它具备200,000个token的上下文窗口，与o3模型相比，成本降低了约10倍。
- 定价为每百万输入token 1.10美元，每百万输出token 4.40美元。
- 名为o4-mini-high的配置会增加推理开销，以在复杂任务中获得更高的质量。
- 基准测试显示，o4-mini在AIME 2024（93.4% vs 91.6%）和Codeforces（ELO 2719 vs 2706）上优于o3。
- 它在SWE-Bench Verified（68.1% vs 69.1%）和MMMU（81.6% vs 82.9%）上略逊于o3。
该模型以显著更低的成本提供了与o3等大型模型相当的性能，使其适合用于工具增强的推理任务。