OpenAI ने o4-mini पेश किया है, जो गति और किफायतीपन के लिए अनुकूलित एक नया छोटा तर्क मॉडल है, जो Python, ब्राउज़िंग और छवि इनपुट जैसे टूल्स का समर्थन करता है। इसमें 200,000-टोकन संदर्भ विंडो है और o3 मॉडल की तुलना में लगभग 10x लागत में कमी प्रदान करता है।
- $1.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4.40 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए मूल्य निर्धारित किया गया है।
- o4-mini-high नामक एक कॉन्फ़िगरेशन जटिल कार्यों पर बेहतर गुणवत्ता के लिए निष्पादन प्रयास बढ़ाता है।
- बेंचमार्क दिखाते हैं कि o4-mini, AIME 2024 (93.4% बनाम 91.6%) और Codeforces (ELO 2719 बनाम 2706) पर o3 को हरा रहा है।
- यह SWE-Bench Verified (68.1% बनाम 69.1%) और MMMU (81.6% बनाम 82.9%) पर o3 से थोड़ा पीछे है।
यह मॉडल उल्लेखनीय रूप से कम लागत पर o3 जैसे बड़े मॉडलों के समान प्रदर्शन प्रदान करता है, जिससे यह टूल-संवर्धित तर्क कार्यों के लिए उपयुक्त बनता है।