OpenAI proporciona orientación sobre cómo evaluar el uso de IA y controlar los gastos a medida que los equipos pasan de chats simples a flujos de trabajo más largos y multietapa. El artículo enfatiza que los líderes deben mirar más allá del precio de los tokens para medir el trabajo útil por dólar, como tareas completadas o tiempo ahorrado.
- El análisis de uso actualizado en la Consola de administración permite a los administradores rastrear la adopción, el uso de créditos y los gastos por usuario, producto y modelo.
- La selección del modelo debe basarse en el rendimiento real de las tareas, incluidos los casos extremos, en lugar de solo en el costo más bajo por token.
- La gobernanza requiere definir el contexto, el acceso a herramientas y las rutas de aprobación para pasos de alto riesgo a medida que los equipos adoptan plugins y Computer Use.
- Las inversiones en IA deben gestionarse como una cartera, financiando capacidades compartidas centralmente para facilitar y hacer más seguros los lanzamientos de nuevos flujos de trabajo.
El artículo concluye que igualar la capacidad del producto con los patrones de uso y utilizar a los ingenieros de implementación de OpenAI puede ayudar a las empresas a escalar eficientemente soluciones probadas.