OpenAI предоставляет рекомендации по оценке использования ИИ и контролю расходов, поскольку команды переходят от простых чатов к более длительным многоэтапным рабочим процессам. В статье подчеркивается, что руководителям необходимо выходить за рамки цены токенов, чтобы измерять полезную работу на каждый доллар, например, выполненные задачи или сэкономленное время.
- Обновленная аналитика использования в Admin Console позволяет администраторам отслеживать внедрение, использование кредитов и расходы по пользователям, продуктам и моделям.
- Выбор модели должен основываться на реальной производительности в задачах, включая крайние случаи, а не только на самой низкой стоимости токена.
- Управление требует определения контекста, доступа к инструментам и путей согласования для высокорисковых шагов по мере внедрения плагинов и Computer Use.
- Инвестиции в ИИ должны управляться как портфель: финансирование общих возможностей централизованно облегчает запуск новых рабочих процессов и делает их безопаснее.
В статье делается вывод, что соответствие мощности продукта шаблонам использования и привлечение инженеров по развертыванию OpenAI могут помочь предприятиям эффективно масштабировать проверенные решения.