随着团队从简单的聊天转向更长的多步工作流，OpenAI提供了评估AI使用情况和控制支出的指导。文章强调，领导者必须超越代币价格，衡量每美元产生的有效工作量，例如完成的任务或节省的时间。

  • 管理控制台中的更新使用分析允许管理员按用户、产品和模型跟踪采用情况、信用额使用和支出。
  • 模型选择应基于实际任务性能（包括边缘情况），而不仅仅是最低的代币成本。
  • 随着团队采用插件和Computer Use，治理需要定义上下文、工具访问权限以及高风险步骤的审批路径。
  • AI投资应作为投资组合进行管理，通过集中资助共享能力，使新工作流的启动更容易且更安全。

文章总结认为，将产品容量与使用模式相匹配，并利用OpenAI的部署工程师，可以帮助企业高效扩展已验证的工作流。