OpenAI는 팀이 단순 채팅에서 더 긴 실행 시간과 다중 단계 워크플로우로 전환하는 동안 AI 사용량을 평가하고 지출을 통제하기 위한 지침을 제공합니다. 기사는 리더들이 토큰 가격뿐만 아니라 완료된 작업 수나 절약된 시간 등 1달러당 유용한 작업을 측정해야 한다고 강조합니다.
- Admin Console의 업데이트된 사용량 분석을 통해 관리자는 사용자, 제품 및 모델별 채택률, 크레딧 사용량 및 지출을 추적할 수 있습니다.
- 모델 선택은 최저 토큰 비용뿐만 아니라 엣지 케이스를 포함한 실제 작업 성능에 기반해야 합니다.
- 거버넌스에는 플러그인과 Computer Use 채택과 함께 고위험 단계에 대한 컨텍스트, 도구 접근 권한 및 승인 경로를 정의하는 것이 필요합니다.
- AI 투자는 포트폴리오로 관리해야 하며, 새로운 워크플로우를 더 쉽고 안전하게 출시할 수 있도록 공유 기능을 중앙에서 자금 지원해야 합니다.
기사는 제품 용량을 사용 패턴에 맞추고 OpenAI의 배포 엔지니어를 활용하면 기업이 입증된 작업을 효율적으로 확장할 수 있다고 결론짓습니다.