OpenAI fournit des conseils sur l'évaluation de l'utilisation de l'IA et le contrôle des dépenses alors que les équipes passent de simples chats à des workflows multi-étapes plus longs. L'article souligne que les dirigeants doivent regarder au-delà des prix des tokens pour mesurer le travail utile par dollar, tel que le nombre de tâches accomplies ou le temps économisé.
- Les analyses d'utilisation mises à jour dans la Console Admin permettent aux administrateurs de suivre l'adoption, l'utilisation des crédits et les dépenses par utilisateur, produit et modèle.
- La sélection des modèles doit être basée sur les performances réelles des tâches, y compris les cas limites, plutôt que simplement sur le coût du token le plus bas.
- La gouvernance nécessite de définir le contexte, l'accès aux outils et les chemins d'approbation pour les étapes à haut risque à mesure que les équipes adoptent des plugins et Computer Use.
- Les investissements en IA doivent être gérés comme un portefeuille, finançant les capacités partagées au centre pour faciliter et sécuriser le lancement de nouveaux workflows.
L'article conclut qu'aligner la capacité du produit sur les schémas d'utilisation et utiliser les ingénieurs de déploiement d'OpenAI peut aider les entreprises à mettre à l'échelle efficacement des travaux éprouvés.