Este artículo presenta Earthquaker-AI, un marco educativo híbrido que integra un asistente de IA conversacional basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG) en el proyecto existente de robótica Earthquaker. El sistema tiene como objetivo mejorar la preparación ante terremotos y la acción consciente entre los estudiantes de primaria al combinar la participación práctica con el procesamiento cognitivo.
- El componente de robótica utiliza la automatización Lego WeDo2 para simular la respuesta sísmica, permitiendo a los estudiantes interactuar con sensores y actuadores como representaciones tangibles de las acciones de protección.
- El asistente de IA proporciona retroalimentación verbal basada en rúbricas alineada con las pautas de seguridad para apoyar el aprendizaje autorregulado y la calma bajo condiciones de emergencia.
- El aprendizaje sigue una trayectoria progresiva: los grados iniciales utilizan rúbricas bidimensionales para el reconocimiento básico, los grados intermedios utilizan rúbricas de tres ejes para secuencias de acciones, y los grados superiores utilizan rúbricas de cuatro dimensiones para respuestas escritas.
- El módulo dialógico utiliza RAG para emparejar semánticamente las consultas de los estudiantes con las pautas oficiales, asegurando respuestas seguras y precisas.
El marco combina robótica, rúbricas e IA para promover la alfabetización tecnológica, la autorregulación y el uso responsable de los sistemas digitales, contribuyendo a las habilidades tempranas de gestión de crisis.