本論文は、Earthquaker-AIを紹介する。これは、検索拡張生成（RAG）に基づく会話型AIアシスタントを既存のEarthquakerロボティクスプロジェクトに統合したハイブリッド教育フレームワークである。このシステムは、実践的な関与と認知処理を組み合わせることで、小学生の地震への備えと意識的な行動の向上を目指している。

  • ロボティクスコンポーネントはLego WeDo2自動化を使用して地震応答をシミュレートし、生徒がセンサーやアクチュエータと相互作用できるようにし、保護行動の具体的な表現を提供する。
  • AIアシスタントは安全ガイドラインに準拠した基準ベースのフィードバックを提供し、自己調整学習と緊急状況下での冷静さの維持をサポートする。
  • 学習は段階的な軌道に従う：初等学年では基本的な認識のために二次元基準を使用し、中等学年では行動シーケンスのために三次元基準を使用し、高等学年では記述的応答のために四次元基準を使用する。
  • ダイアログモジュールはRAGを使用して生徒のクエリを公式ガイドラインと意味的にマッチさせ、安全で正確な応答を保証する。

このフレームワークはロボティクス、基準、AIを組み合わせ、技術リテラシー、自己調整、デジタルシステムの責任ある利用を促進し、早期の危機管理スキルの向上に貢献する。