यह लेख Earthquaker-AI प्रस्तुत करता है, एक संकर शैक्षिक फ्रेमवर्क जो Retrieval-Augmented Generation (RAG) पर आधारित एक संवादात्मक AI सहायक को मौजूदा Earthquaker रोबोटिक्स परियोजना में एकीकृत करता है। इस प्रणाली का उद्देश्य व्यावहारिक भागीदारी और संज्ञानात्मक प्रसंस्करण को जोड़कर प्राथमिक विद्यालय के छात्रों में भूकंप की तैयारी और चेतन कार्रवाई को बढ़ावा देना है।
- रोबोटिक्स घटक Lego WeDo2 स्वचालन का उपयोग भूकंपी प्रतिक्रिया का अनुकरण करने के लिए करता है, जिससे छात्र सुरक्षात्मक कार्यों की ठोस अभिव्यक्तियों के रूप में सेंसर और एक्चुएटर के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।
- AI सहायक आपात स्थितियों में आत्म-नियंत्रित शिक्षा और शांति को समर्थन देने के लिए सुरक्षा दिशानिर्देशों के अनुरूप रूब्रिक-आधारित मौखिक प्रतिक्रिया प्रदान करता है।
- शिक्षा एक क्रमिक गतिशीलता का पालन करती है: प्रारंभिक कक्षाएं मूल पहचान के लिए द्वि-आयामी रूब्रिक का उपयोग करती हैं, मध्यम कक्षाएं कार्रवाई अनुक्रमों के लिए त्रि-अक्षीय रूब्रिक का उपयोग करती हैं, और उच्च कक्षाएं लिखित प्रतिक्रियाओं के लिए चतुर्-आयामी रूब्रिक का उपयोग करती हैं।
- संवादात्मक मॉड्यूल आधिकारिक दिशानिर्देशों के साथ छात्र प्रश्नों को अर्थपूर्ण रूप से मिलाने के लिए RAG का उपयोग करता है, जिससे सुरक्षित और सटीक प्रतिक्रियाएं सुनिश्चित होती हैं।
यह फ्रेमवर्क तकनीकी साक्षरता, आत्म-नियंत्रण और डिजिटल प्रणालियों के जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा देने के लिए रोबोटिक्स, रूब्रिक और AI को जोड़ता है, जिससे शीघ्र संकल्प प्रबंधन कौशलों में योगदान मिलता है।