تقدم هذه الورقة Earthquaker-AI، وهو إطار تعليمي هجين يدمج مساعد ذكاء اصطناعي محادثة يعتمد على التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) في مشروع الروبوتات Earthquaker الحالي. يهدف النظام إلى تعزيز الاستعداد للزلازل والعمل الواعي بين طلاب المرحلة الابتدائية من خلال الجمع بين المشاركة العملية والمعالجة المعرفية.
- يستخدم مكون الروبوتات الأتمتة Lego WeDo2 لمحاكاة الاستجابة الزلزالية، مما يسمح للطلاب بالتفاعل مع المستشعرات والمشغلات كتمثيلات ملموسة للإجراءات الوقائية.
- يوفر المساعد الذكي تعليقات لفظية قائمة على المعايير المتوافقة مع إرشادات السلامة لدعم التعلم المنظم ذاتياً والهدوء في ظروف الطوارئ.
- يتبع التعلم مساراً تدريجياً: تستخدم الصفوف المبكرة معايير ثنائية الأبعاد للتعرف الأساسي، وتستخدم الصفوف الوسطى معايير ثلاثية المحاور لتسلسلات الإجراءات، وتستخدم الصفوف العليا معايير رباعية الأبعاد للاستجابات المكتوبة.
- يستخدم الوحدة الحوارية RAG لمطابقة استفسارات الطلاب مع الإرشادات الرسمية بشكل دلالي، مما يضمن استجابات آمنة ودقيقة.
يجمع الإطار بين الروبوتات والمعايير والذكاء الاصطناعي لتعزيز محو الأمية التكنولوجية، والتنظيم الذاتي، والاستخدام المسؤول للأنظمة الرقمية، مما يساهم في مهارات إدارة الأزمات المبكرة.