В данной статье представлен Earthquaker-AI, гибридная образовательная система, которая интегрирует разговорного ИИ-ассистента на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG) в существующий проект робототехники Earthquaker. Система направлена на повышение готовности к землетрясениям и осознанных действий среди учащихся начальной школы за счёт сочетания практического взаимодействия с когнитивной обработкой.
- Робототехнический компонент использует автоматизацию Lego WeDo2 для моделирования реакции на сейсмические воздействия, позволяя учащимся взаимодействовать с датчиками и исполнительными механизмами как с осязаемыми представлениями защитных действий.
- ИИ-ассистент предоставляет вербальную обратную связь по рубрикам, согласованную с рекомендациями по безопасности, чтобы поддерживать саморегулируемое обучение и спокойствие в условиях чрезвычайной ситуации.
- Обучение следует прогрессивной траектории: в младших классах используются двумерные рубрики для базового распознавания, в средних классах — трёхмерные рубрики для последовательностей действий, а в старших классах — четырёхмерные рубрики для письменных ответов.
- Диалоговый модуль использует RAG для семантического сопоставления запросов учащихся с официальными рекомендациями, обеспечивая безопасные и точные ответы.
Система объединяет робототехнику, рубрики и ИИ для продвижения технологической грамотности, саморегуляции и ответственного использования цифровых систем, способствуя формированию навыков управления кризисами на ранних этапах.