Lila Sciences está construyendo una infraestructura de laboratorio automatizada diseñada para funcionar como un centro de datos, con el objetivo de lograr una superinteligencia científica generando vastas cantidades de datos validados experimentalmente. La empresa trata el laboratorio como un generador infinito de tokens, utilizando robótica guiada por IA y modelos de lenguaje-visión para ejecutar experimentos las 24 horas del día, los 7 días de la semana en biología, química, descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.
- Lila ha construido una biblioteca de más de 10 billones de tokens de razonamiento científico que están validados experimentalmente.
- La infraestructura utiliza pistas magnéticamente levitantes y orquestación similar a una cola de Slurm para conectar instrumentos como nodos en un grafo.
- El equipo optimizó la flexibilidad y la generalización, reconstruyendo las mediciones de sorción de gases para ejecutarlas aproximadamente 2.500 veces más rápido.
- Lila afirma que su modelo general supera a los modelos específicos del dominio muestra por muestra al transferir priores de la química de moléculas pequeñas a marcos orgánicos metálicos.
- El enfoque permitió seis meses de recopilación de datos in vivo de CAR-T en primates no humanos utilizando un modelo de inicio virtual con cero ETP (equivalente a tiempo completo).
Lila argumenta que escalar la IA mediante experimentación física es el camino hacia el razonamiento científico general, pasando más allá del descubrimiento basado en la suerte para automatizar la serendipia y resolver problemas complejos en múltiples disciplinas simultáneamente.