Lila Sciences 正在构建一个自动化实验室基础设施，其设计功能类似于数据中心，旨在通过生成海量经实验验证的数据来实现科学超级智能。该公司将实验室视为无限令牌生成器，利用 AI 引导的机器人技术和视觉语言模型，在生物学、化学、药物发现和材料科学领域全天候运行实验。

  • Lila 已构建了一个包含超过 10 万亿个经实验验证的科学推理令牌的库。
  • 该基础设施使用磁悬浮轨道和类似 Slurm 队列的编排系统，将仪器作为节点连接在图中。
  • 团队优化了灵活性和通用性，重新构建了气体吸附测量流程，使其运行速度提高了约 2,500 倍。
  • Lila 声称其通用模型在逐个样本比较中优于领域特定模型，通过将先验知识从小分子化学转移到金属有机框架上实现。
  • 该方法使得在非人类灵长类动物中使用零全职等效（zero-FTE）虚拟启动模式进行了六个月的体内 CAR-T 数据收集。

Lila 认为，通过物理实验扩展 AI 是实现通用科学推理的途径，从基于运气的发现转向自动化偶然性，并同时解决多个学科中的复杂问题。