Lila Sciences construit une infrastructure de laboratoire automatisée conçue pour fonctionner comme un centre de données, visant à atteindre la superintelligence scientifique en générant d'immenses quantités de données validées expérimentalement. L'entreprise traite le laboratoire comme un générateur de tokens infini, utilisant la robotique guidée par l'IA et des modèles de vision-langue pour exécuter des expériences 24h/24 et 7j/7 en biologie, chimie, découverte de médicaments et science des matériaux.
- Lila a construit une bibliothèque de plus de 10 billions de tokens de raisonnement scientifique validés expérimentalement.
- L'infrastructure utilise des rails à lévitation magnétique et un orchestration similaire à une file d'attente Slurm pour connecter les instruments en tant que nœuds sur un graphe.
- L'équipe a optimisé la flexibilité et la généralisabilité, reconstruisant les mesures d'adsorption gazeuse pour qu'elles fonctionnent environ 2 500 fois plus vite.
- Lila affirme que son modèle général bat les modèles spécifiques au domaine échantillon par échantillon en transférant des a priori de la chimie des petites molécules aux cadres organométalliques.
- L'approche a permis six mois de collecte de données CAR-T in vivo chez des primates non humains en utilisant un modèle de démarrage virtuel à zéro ETP.
Lila soutient que l'évolution de l'IA par l'expérimentation physique est la voie vers le raisonnement scientifique général, passant au-delà de la découverte basée sur la chance pour automatiser la sérendipité et résoudre des problèmes complexes dans plusieurs disciplines simultanément.