Lila Sciences sedang membangun infrastruktur laboratorium otomatis yang dirancang untuk berfungsi seperti pusat data, dengan tujuan mencapai superkecerdasan ilmiah dengan menghasilkan sejumlah besar data yang divalidasi secara eksperimental. Perusahaan tersebut memperlakukan laboratorium sebagai generator token tak terbatas, menggunakan robotika yang dipandu AI dan model bahasa-penglihatan untuk menjalankan eksperimen 24/7 di bidang biologi, kimia, penemuan obat, dan ilmu material.
- Lila telah membangun perpustakaan lebih dari 10 triliun token penalaran ilmiah yang divalidasi secara eksperimental.
- Infrastruktur ini menggunakan rel levitasi magnetik dan orkestrasi serupa dengan antrian Slurm untuk menghubungkan instrumen sebagai node pada grafik.
- Tim mengoptimalkan fleksibilitas dan generalisasi, membangun ulang pengukuran sorpsi gas agar berjalan sekitar 2.500x lebih cepat.
- Lila mengklaim model umumnya mengalahkan model spesifik domain sampel demi sampel dengan mentransfer prior dari kimia molekul kecil ke kerangka organik logam.
- Pendekatan ini memungkinkan pengumpulan data CAR-T in vivo selama enam bulan pada primata non-manusia menggunakan model startup virtual nol-FTE.
Lila berargumen bahwa penskalaan AI melalui eksperimen fisik adalah jalan menuju penalaran ilmiah umum, bergerak melampaui penemuan berbasis keberuntungan untuk mengotomatisasi kebetulan dan memecahkan masalah kompleks di berbagai disiplin secara bersamaan.