Lila Sciences создаёт автоматизированную лабораторную инфраструктуру, предназначенную для работы как дата-центр, стремясь достичь научного суперинтеллекта за счёт генерации огромных объёмов экспериментально подтверждённых данных. Компания рассматривает лабораторию как бесконечный генератор токенов, используя ИИ-управляемую робототехнику и модели языка и зрения для проведения экспериментов 24/7 в областях биологии, химии, открытия лекарств и науки о материалах.
- Lila создала библиотеку из более чем 10 триллионов научно обоснованных токенов, которые были экспериментально подтверждены.
- Инфраструктура использует магнитно левитирующие пути и оркестровку, аналогичную очереди Slurm, для подключения инструментов в виде узлов на графе.
- Команда оптимизировала систему ради гибкости и обобщаемости, перестроив измерения газовой сорбции так, чтобы они работали примерно в 2500 раз быстрее.
- Lila утверждает, что её общая модель превосходит специализированные модели по количеству образцов, перенося априорные знания из химии малых молекул на металлоорганические каркасы.
- Этот подход позволил собрать шесть месяцев данных in vivo CAR-T у нечеловеческих приматов с использованием виртуальной модели запуска без привлечения штатных сотрудников (zero-FTE).
Lila утверждает, что масштабирование ИИ через физические эксперименты — это путь к общему научному рассуждению, переходя от открытий, основанных на удаче, к автоматизации случайных находок и решению сложных задач в нескольких дисциплинах одновременно.