A Lila Sciences está construindo uma infraestrutura de laboratório automatizado projetada para funcionar como um data center, com o objetivo de alcançar a superinteligência científica gerando vastas quantidades de dados validados experimentalmente. A empresa trata o laboratório como um gerador infinito de tokens, utilizando robótica guiada por IA e modelos de linguagem-visão para executar experimentos 24/7 em biologia, química, descoberta de medicamentos e ciência dos materiais.
- A Lila construiu uma biblioteca com mais de 10 trilhões de tokens cientificamente raciocinantes que são validados experimentalmente.
- A infraestrutura utiliza trilhos levitados magneticamente e orquestração semelhante a uma fila Slurm para conectar instrumentos como nós em um grafo.
- A equipe otimizou a flexibilidade e a generalização, reconstruindo medições de sorção de gás para rodar aproximadamente 2.500 vezes mais rápido.
- A Lila afirma que seu modelo geral supera modelos específicos de domínio amostra por amostra ao transferir priors da química de pequenas moléculas para estruturas metal-orgânicas.
- A abordagem permitiu seis meses de coleta de dados in vivo de CAR-T em primatas não humanos usando um modelo de startup virtual com zero FTE.
A Lila argumenta que escalar a IA por meio de experimentação física é o caminho para o raciocínio científico geral, indo além da descoberta baseada na sorte para automatizar a serendipidade e resolver problemas complexos em múltiplas disciplinas simultaneamente.