LG AI Research a publié K-EXAONE 2.0, un modèle de 750 milliards de paramètres développé dans le cadre de la phase 2 du projet de modèle fondamental d'IA souveraine de Corée.

  • Taille : 750 milliards de paramètres (3 fois plus grand que leur modèle v1 de 236 milliards). Licence : Apache 2.0
  • Langues : Élargi à 10 langues (coréen, anglais, français, italien, portugais, polonais, espagnol, allemand, japonais, vietnamien).
  • Points forts des benchmarks (selon leur rapport) :
  • Contexte long : 94,4 sur OpenAI-MRCR et 89,6 sur Ko-LongBench (devançant GLM-5.1).
  • Utilisation d'outils agents : 14,2 sur Tau3-Bench Banking (devançant Qwen 3.5 à 13,4 et GLM-5.1 à 11,5).
  • Codage : Augmentation moyenne de 30 % des performances sur les métriques principales de codage par rapport à la v1.
  • Sécurité / Alignement : Moyenne de 94,6 sur ROK-Fortress et KGC-Safety.