LG AI Research는 한국의 주권형 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 2단계 개발을 통해 구축된 750B 파라미터 모델인 K-EXAONE 2.0을 출시했습니다.
- 크기: 750B 파라미터 (236B v1 모델보다 3배 큼). 라이선스: Apache 2.0
- 언어: 한국어, 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어, 스페인어, 독일어, 일본어, 베트남어를 포함한 10개 언어로 확대.
- 벤치마크 하이라이트 (보고서 기준):
- 긴 컨텍스트: OpenAI-MRCR에서 94.4, Ko-LongBench에서 89.6 점수 (GLM-5.1을 상회).
- 에이전틱 도구 사용: Tau3-Bench Banking에서 14.2 점수 (Qwen 3.5의 13.4점과 GLM-5.1의 11.5점을 앞섬).
- 코딩: v1 대비 핵심 코딩 지표 전반에서 평균 30% 성능 향상.
- 안전성 / 정렬: ROK-Fortress와 KGC-Safety에서 평균 94.6 점수.