LG AI Research ha lanzado K-EXAONE 2.0, un modelo de 750B parámetros desarrollado bajo la Fase 2 del Proyecto de Modelo Base de IA Soberana de Corea.
- Tamaño: 750B parámetros (3 veces más grande que su modelo v1 de 236B). Licencia: Apache 2.0
- Idiomas: Ampliado a 10 idiomas (coreano, inglés, francés, italiano, portugués, polaco, español, alemán, japonés, vietnamita).
- Destacados en benchmarks (según su informe):
- Contexto largo: 94.4 en OpenAI-MRCR y 89.6 en Ko-LongBench (superando a GLM-5.1).
- Uso de herramientas agénticas: 14.2 en Tau3-Bench Banking (por delante de Qwen 3.5 con 13.4 y GLM-5.1 con 11.5).
- Programación: aumento promedio del 30% en el rendimiento en las métricas principales de programación en comparación con v1.
- Seguridad / Alineamiento: 94.6 de promedio en ROK-Fortress y KGC-Safety.