أطلقت LG AI Research نموذج K-EXAONE 2.0، وهو نموذج ذو 750 مليار معلمة تم تطويره ضمن المرحلة الثانية من مشروع نموذج الذكاء الاصطناعي السيادي الكوري.
- الحجم: 750 مليار معلمة (أكبر بثلاثة أضعاف من نموذج v1 الذي يحتوي على 236 مليار). الترخيص: Apache 2.0
- اللغات: تم التوسع ليشمل 10 لغات (الكورية، الإنجليزية، الفرنسية، الإيطالية، البرتغالية، البولندية، الإسبانية، الألمانية، اليابانية، الفيتنامية).
- أبرز النتائج في الاختبارات المعيارية (حسب تقريرهم):
- السياق الطويل: حصل على 94.4 في OpenAI-MRCR و 89.6 في Ko-LongBench (متفوقاً على GLM-5.1).
- استخدام الأدوات الوكيلية: حصل على 14.2 في Tau3-Bench Banking (متقدماً على Qwen 3.5 الذي حصل على 13.4 و GLM-5.1 الذي حصل على 11.5).
- البرمجة: متوسط زيادة بنسبة 30% في الأداء عبر مقاييس البرمجة الأساسية مقارنة بـ v1.
- السلامة / المحاذاة: متوسط 94.6 في ROK-Fortress و KGC-Safety.