LG AI Research выпустила K-EXAONE 2.0, модель с 750B параметров, разработанную в рамках второго этапа проекта суверенной базовой модели ИИ Кореи.

  • Размер: 750B параметров (в 3 раза больше, чем у их модели v1 на 236B). Лицензия: Apache 2.0
  • Языки: Расширена до 10 языков (корейский, английский, французский, итальянский, португальский, польский, испанский, немецкий, японский, вьетнамский).
  • Основные результаты бенчмарков (согласно их отчету):
  • Длинный контекст: 94.4 на OpenAI-MRCR и 89.6 на Ko-LongBench (превосходит GLM-5.1).
  • Использование инструментов агентами: 14.2 на Tau3-Bench Banking (опережает Qwen 3.5 с результатом 13.4 и GLM-5.1 с результатом 11.5).
  • Программирование: Среднее увеличение производительности на 30% по основным метрикам программирования по сравнению с v1.
  • Безопасность / Выравнивание: Средний результат 94.6 на ROK-Fortress и KGC-Safety.