Un utilisateur propose "MoA-Max", une configuration locale de Mélange d'Agents utilisant des modèles de moins de 40 milliards de paramètres, atteignant un score global de 87,7, surpassant DeepSeek-v4-pro.

La configuration utilise Gemma-4-31B-QAT-Q4 et Ornith-1.0-35B comme rédacteurs brouillons, avec Qwen3.6-27B comme agrégateur, nécessitant environ 90 Go de RAM.

  • MoA-Max marque 89,2 sur l'investigation de bogues et 91,8 sur le codage multi-étapes (DLQ).
  • Il se classe premier parmi les configurations testées, battant la variante MoA en deuxième place par 0,9 point.
  • La configuration surpasse Qwen-3.6-27B autonome (4-bit) qui a marqué 86,6 au total.
  • DeepSeek-v4-Pro a obtenu une moyenne inférieure de 83,7 malgré des scores individuels plus élevés sur certaines tâches.