Um usuário propõe "MoA-Max", uma configuração local de Mixture of Agents usando modelos com menos de 40B de parâmetros que alcança uma pontuação geral de 87.7, superando o DeepSeek-v4-pro.

A configuração utiliza Gemma-4-31B-QAT-Q4 e Ornith-1.0-35B como rascunhadores, com Qwen3.6-27B como agregador, exigindo aproximadamente 90 GB de RAM.

  • MoA-Max pontua 89.2 em Bug Investigation e 91.8 em Multi-step Coding (DLQ).
  • Ele ocupa o primeiro lugar entre as configurações testadas, superando a variante MoA em segundo lugar por 0.9 pontos.
  • A configuração supera o Qwen-3.6-27B independente (4-bit), que pontuou 86.6 no geral.
  • O DeepSeek-v4-Pro alcançou uma média mais baixa de 83.7 apesar de pontuações individuais mais altas em algumas tarefas.