한 사용자가 40B 파라미터 미만의 모델을 사용하는 로컬 에이전트 혼합 구성인 "MoA-Max"를 제안했으며, 이는 전체 점수 87.7을 달성하여 DeepSeek-v4-pro를 능가합니다.

이 설정은 드래프터로 Gemma-4-31B-QAT-Q4와 Ornith-1.0-35B를, 집계기로 Qwen3.6-27B를 사용하며 약 90GB의 RAM을 필요로 합니다.

  • MoA-Max는 버그 조사에서 89.2점, 다단계 코딩(DLQ)에서 91.8점을 기록했습니다.
  • 테스트된 구성 중 1위를 차지하여 2위 MoA 변형을 0.9포인트 차이로 따돌렸습니다.
  • 전체 점수 86.6을 기록한 독립형 Qwen-3.6-27B(4비트)를 능가합니다.
  • DeepSeek-v4-Pro는 일부 작업에서 높은 개별 점수를 얻었음에도 불구하고 평균 83.7의 낮은 점수를 받았습니다.