Seorang pengguna mengusulkan "MoA-Max", konfigurasi Mixture of Agents lokal yang menggunakan model di bawah 40B parameter dan mencapai skor keseluruhan 87,7, mengungguli DeepSeek-v4-pro.
Pengaturan ini memanfaatkan Gemma-4-31B-QAT-Q4 dan Ornith-1.0-35B sebagai drafter dengan Qwen3.6-27B sebagai agregator, membutuhkan sekitar 90GB RAM.
- MoA-Max mencetak 89,2 pada Investigasi Bug dan 91,8 pada Pemrograman Multi-langkah (DLQ).
- Ia menempati peringkat pertama di antara konfigurasi yang diuji, mengalahkan varian Moa tempat kedua dengan selisih 0,9 poin.
- Konfigurasi ini mengungguli Qwen-3.6-27B mandiri (4-bit) yang mencetak 86,6 secara keseluruhan.
- DeepSeek-v4-Pro mencapai rata-rata lebih rendah sebesar 83,7 meskipun memiliki skor individu yang lebih tinggi pada beberapa tugas.