あるユーザーが「MoA-Max」を提案しました。これは40Bパラメータ未満のモデルを使用したローカルなエージェント混合構成で、総合スコア87.7を達成し、DeepSeek-v4-proを上回ります。

このセットアップでは、ドラフターとしてGemma-4-31B-QAT-Q4とOrnith-1.0-35Bを、集約器としてQwen3.6-27Bを使用し、約90GBのRAMを必要とします。

  • MoA-Maxはバグ調査で89.2、マルチステップコーディング(DLQ)で91.8を獲得。
  • テストされた構成の中で1位となり、2位のMoA変種を0.9ポイント上回りました。
  • 総合スコア86.6のスタンドアロンQwen-3.6-27B（4ビット）を上回ります。
  • DeepSeek-v4-Proは一部のタスクで高い個別スコアにもかかわらず、平均83.7という低い値にとどまりました。