Un usuario propone "MoA-Max", una configuración local de Mixture of Agents que utiliza modelos de menos de 40B de parámetros y alcanza una puntuación general de 87.7, superando a DeepSeek-v4-pro.

La configuración utiliza Gemma-4-31B-QAT-Q4 y Ornith-1.0-35B como redactores, con Qwen3.6-27B como agregador, requiriendo aproximadamente 90 GB de RAM.

  • MoA-Max obtiene 89.2 en Bug Investigation y 91.8 en Multi-step Coding (DLQ).
  • Ocupa el primer lugar entre las configuraciones probadas, superando a la variante MoA en segundo lugar por 0.9 puntos.
  • La configuración supera a Qwen-3.6-27B independiente (4-bit), que obtuvo un total de 86.6.
  • DeepSeek-v4-Pro logró un promedio más bajo de 83.7 a pesar de puntuaciones individuales más altas en algunas tareas.