يقترح مستخدم "MoA-Max"، وهو تكوين محلي لمزيج الوكلاء يستخدم نماذج بأقل من 40 مليار معلمة ويحقق درجة إجمالية تبلغ 87.7، متفوقًا على DeepSeek-v4-pro.
يستخدم الإعداد Gemma-4-31B-QAT-Q4 وOrnith-1.0-35B كمسودات مع Qwen3.6-27B كجامع، مما يتطلب حوالي 90 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.
- حقق MoA-Max درجة 89.2 في التحقيق في الأخطاء و91.8 في البرمجة متعددة الخطوات (DLQ).
- حلّ في المرتبة الأولى بين التكوينات المختبرة، متفوقًا على بديل MoA في المركز الثاني بنقطتين 0.9.
- يتفوق التكوين على Qwen-3.6-27B المستقل (4-bit) الذي حقق درجة إجمالية تبلغ 86.6.
- حققت DeepSeek-v4-Pro متوسطًا أدنى قدره 83.7 رغم تحقيق درجات فردية أعلى في بعض المهام.