psytechlab utilise le NLP et les LLM pour la tâche de résumé CLPsych 2026

psytechlab a participé à la tâche partagée CLPsych 2026, en appliquant des méthodes de traitement automatique du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM) pour analyser les textes des réseaux sociaux concernant les états de santé mentale et le bien-être. L'équipe a utilisé des techniques incluant la mémoire à long terme (LSTM) et des modèles basés sur BERT pour effectuer une analyse de l'état personnel et un résumé.

• A obtenu l'un des meilleurs scores de cohérence et de contradiction dans la tâche de résumé.
• A obtenu des résultats de niveau intermédiaire pour les tâches restantes au sein de la tâche partagée.
• A contribué à l'amélioration des systèmes de soutien en santé mentale grâce au développement de ces outils d'estimation.

Ce travail démontre l'utilité des outils d'analyse automatisée pour le traitement des données des réseaux sociaux, avec le code disponible via GitHub.