O psytechlab participou da Tarefa Compartilhada CLPsych Shared Task 2026, aplicando métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para analisar textos de redes sociais sobre estados de saúde mental e bem-estar. A equipe utilizou técnicas incluindo Long Short-Term Memory (LSTM) e modelos baseados em BERT para realizar análise de autoestado e resumo.
- Alcançou uma das melhores pontuações de Consistência e Contradição na tarefa de resumo.
- Obteve resultados de nível médio para as tarefas restantes dentro da tarefa compartilhada.
- Contribuiu para a melhoria dos sistemas de apoio à saúde mental por meio do desenvolvimento dessas ferramentas de estimativa.
O trabalho demonstra a utilidade de ferramentas de análise automatizada para processar dados de redes sociais, com o código disponibilizado via GitHub.