psytechlab ने CLPsych Shared Task 2026 में भाग लिया, जिसमें मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों और कल्याण के लिए सोशल मीडिया टेक्स्ट का विश्लेषण करने के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) विधियों और बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) को लागू किया गया। टीम ने स्व-अवस्था विश्लेषण और सारांश करने के लिए Long Short-Term Memory (LSTM) और BERT-आधारित मॉडल सहित तकनीकों का उपयोग किया।
- सारांश कार्य में संगति और विरोधाभास स्कोर में शीर्ष में से एक हासिल किया।
- साझा कार्य के शेष कार्यों के लिए मध्यम स्तर के परिणाम प्राप्त किए।
- इन अनुमान उपकरणों के विकास के माध्यम से मानसिक स्वास्थ्य समर्थन प्रणालियों को बेहतर बनाने में योगदान दिया।
कार्य सोशल मीडिया डेटा को संसाधित करने के लिए स्वचालित विश्लेषण उपकरणों की उपयोगिता को दर्शाता है, जिसका कोड GitHub के माध्यम से उपलब्ध कराया गया है।