psytechlab은 CLPsych Shared Task 2026에 참여하여 자연어 처리 방법과 대규모 언어 모델을 적용해 정신 건강 상태와 웰빙을 위한 소셜 미디어 텍스트를 분석했습니다. 팀은 장기 기억(LSTM) 및 BERT 기반 모델 등의 기술을 활용하여 자기 상태 분석 및 요약을 수행했습니다.

  • 요약 작업에서 일관성 및 모순 점수 중 상위권 결과를 달성.
  • 공유 작업 내 나머지 작업에서 중간 수준의 결과를 확보.
  • 이러한 추정 도구 개발을 통해 정신 건강 지원 시스템 개선에 기여.

이 작업은 소셜 미디어 데이터 처리를 위한 자동화 분석 도구의 유용성을 보여주며, 코드는 GitHub를 통해 공개되었습니다.