psytechlab принял участие в совместном задании CLPsych Shared Task 2026, применяя методы обработки естественного языка (NLP) и большие языковые модели (LLM) для анализа текстов социальных сетей с целью определения состояний психического здоровья и благополучия. Команда использовала такие техники, как Long Short-Term Memory (LSTM) и модели на базе BERT, для проведения самоанализа и суммаризации.

  • Достигла одного из лучших показателей согласованности и противоречивости в задаче суммаризации.
  • Заняла средние позиции по остальным задачам совместного задания.
  • Внесла вклад в улучшение систем поддержки психического здоровья благодаря разработке этих инструментов оценки.

Работа демонстрирует эффективность автоматизированных аналитических инструментов для обработки данных социальных сетей; код доступен через GitHub.