psytechlab 参与了 CLPsych Shared Task 2026，应用自然语言处理方法和大型语言模型来分析社交媒体文本中的心理健康状态和幸福感。团队使用了包括长短期记忆网络（LSTM）和基于 BERT 的模型在内的技术，以执行自我状态分析和摘要生成。

  • 在摘要任务中取得了最高的一致性和矛盾性分数之一。
  • 在共享任务的其余任务中获得了中等水平的结果。
  • 通过开发这些估算工具，为改善心理健康支持系统做出了贡献。

这项工作展示了自动化工具在处理社交媒体数据方面的实用性，代码已通过 GitHub 提供。