شاركت psytechlab في المهمة المشتركة CLPsych 2026، حيث طبقت أساليب معالجة اللغات الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة لتحليل نصوص وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بحالات الصحة النفسية والرفاهية. استخدم الفريق تقنيات تشمل الذاكرة طويلة المدى القصيرة (LSTM) والنماذج المستندة إلى BERT لإجراء تحليل للحالة الذاتية والتلخيص.
- حقق أحد أعلى درجات الاتساق والتناقض في مهمة التلخيص.
- حصل على نتائج متوسطة المستوى للمهام المتبقية ضمن المهمة المشتركة.
- ساهم في تحسين أنظمة دعم الصحة النفسية من خلال تطوير أدوات التقدير هذه.
تُظهر هذه العمل فائدة أدوات التحليل الآلي لمعالجة بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، مع إتاحة الكود عبر GitHub.