Google अब अपने Gemini मॉडल्स के लिए एक डिस्टिलेशन सेवा प्रदान कर रहा है। इससे उपयोगकर्ता Google Cloud प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से बड़े Gemini मॉडल्स की क्षमताओं को छोटे और अधिक कुशल संस्करणों में संपीड़ित कर सकते हैं।
यह सुविधा Gemini Enterprise Agent Platform दस्तावेज़ीकरण के माध्यम से उपलब्ध है।
गूगल ने अपने फ्लैश श्रृंखला में तीन नए मॉडल पेश किए हैं: गेमिनी 3.6 फ्लैश, 3.5 फ्लैश-लाइट और 3.5 फ्लैश साइबर, जो उत्पादन एआई एजेंट्स के लिए टोकन दक्षता, विलंबता और विश्वसनीयता को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
गूगल डीपमाइंड और गूगल क्लाउड अमेरिकी वैज्ञानिक खोज की गति को दशक के भीतर दोगुना करने के उद्देश्य से, ऊर्जा विभाग (DOE) की जनिस मिशन का समर्थन करने के लिए एआई टोकन और क्लाउड क्रेडिट में $40 मिलियन का प्रतिबद्धता दे रहे हैं। इस विस्तारित प्रतिबद्धता ने DOE को प्राप्तकर्ताओं को फ्रंटियर एआई उपकरणों, जैसे AlphaFold 3 और AlphaEvolve, के साथ-साथ राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं में दसियों हजार उपयोगकर्ताओं के लिए Gemini for Government सीट्स तक इन-किंड पहुंच प्रदान की है।
यह लेख भौतिक एआई में सिमुलेशन की वर्तमान स्थिति का अवलोकन प्रदान करता है, यह समझाते हुए कि सिमुलेशन स्केलेबल, फोटोरियलिस्टिक प्रशिक्षण वातावरण को सक्षम बनाकर रोबोटिक्स के लिए डेटा अंतर को कैसे पूरा करता है। यह तीन-कंप्यूटर परिसर (प्रशिक्षण, सिमुलेशन, ऑन-रोबोट) का विवरण देता है और उनकी विशिष्ट क्षमताओं और उपयोग मामलों के आधार पर प्रमुख सिमुलेशन इंजन को वर्गीकृत करता है।
Google ने अपनी Flash श्रेणी में तीन नए मॉडल जारी किए हैं—Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, और 3.5 Flash Cyber—जो अधिकतम तर्क गहराई के बजाय गति, लागत दक्षता और उच्च-आयतन एजेंटिक कार्य के लिए अनुकूलित हैं।
Google ने Gemini 3.5 Flash Cyber पेश किया है, जो 3.5 Flash आर्किटेक्चर पर बना एक हल्का साइबरसुरक्षा मॉडल है और मुख्य फ्लैश मॉडलों की तुलना में सॉफ्टवेयर दोषों को अधिक कुशलता से खोजने, सत्यापित करने और ठीक करने के लिए फाइन-ट्यून किया गया है।
हम ट्रैफ़िक मापने और साइट को बेहतर बनाने के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। आप एनालिटिक्स कुकीज़ स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं। गोपनीयता नीति