A Google agora oferece um serviço de destilação para seus modelos Gemini. Isso permite que os usuários comprimam as capacidades dos modelos Gemini maiores em versões menores e mais eficientes por meio da plataforma Google Cloud.
O recurso está disponível na documentação da Gemini Enterprise Agent Platform.
A Google apresentou três novos modelos em sua série Flash: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber, projetados para melhorar a eficiência de tokens, latência e confiabilidade para agentes de IA em produção.
O Google DeepMind e o Google Cloud estão comprometendo US$ 40 milhões em tokens de IA e créditos de nuvem para apoiar a Missão Genesis do Departamento de Energia, com o objetivo de dobrar o ritmo da descoberta científica americana dentro de uma década. Este compromisso expandido fornece aos beneficiários do DOE acesso in-kind a ferramentas de IA de ponta, incluindo AlphaFold 3 e AlphaEvolve, junto com assentos do Gemini for Government para dezenas de milhares de usuários em laboratórios nacionais.
Este artigo apresenta uma visão geral do estado atual da simulação para IA Física, explicando como a simulação preenche a lacuna de dados para robótica ao permitir ambientes de treinamento escaláveis e fotorrealistas. Ele descreve um paradigma de três computadores (treinamento, simulação e no robô) e categoriza os principais motores de simulação com base em suas capacidades específicas e casos de uso.
A Google lançou três novos modelos em sua linha Flash — Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber — otimizados para velocidade, eficiência de custos e alto volume de trabalho agêntico, em vez de profundidade máxima de raciocínio.
A Google introduziu o Gemini 3.5 Flash Cyber, um modelo leve de cibersegurança construído sobre a arquitetura 3.5 Flash e ajustado para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades de software com mais eficiência do que os modelos principais da linha Flash.
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