구글은 이제 자체 Gemini 모델에 대한 증류 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 Google Cloud 플랫폼을 통해 더 크고 효율적인 Gemini 모델의 기능을 더 작고 효율적인 버전으로 압축할 수 있습니다.
이 기능은 Gemini Enterprise Agent Platform 문서에서 사용할 수 있습니다.
구글은 이제 자체 Gemini 모델에 대한 증류 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 Google Cloud 플랫폼을 통해 더 크고 효율적인 Gemini 모델의 기능을 더 작고 효율적인 버전으로 압축할 수 있습니다.
이 기능은 Gemini Enterprise Agent Platform 문서에서 사용할 수 있습니다.
Together AI는 GLM-5.3과 Kimi K2.7을 포함한 더 넓은 범위의 오픈 가중치 모델을 지원하기 위해 파인튜닝 서비스를 확장했으며, 훈련 과정에 대한 실시간 실험 추적 및 세밀한 제어 기능을 도입했습니다.
Google 및 여러 일본 대학의 연구자들은 ToolGrad를 소개했으며, 이는 검증된 API 체인을 먼저 구성한 후 일치하는 사용자 쿼리를 작성함으로써 기존 도구 사용 데이터셋 생성 파이프라인을 역전시키는 프레임워크입니다. 이 접근 방식은 에이전트 탐색 중 자주 실패하는 쿼리 우선 방식의 비효율성을 제거하는 것을 목표로 합니다.
영화 제작자 Liz Garbus 및 Primordial Soup와의 협력으로 Google DeepMind은 단편 다큐멘터리 "Love, Rendered"를 위해 Burt와 Ethelle Shatz의 촬영되지 않은 만남을 재구성하기 위해 생성형 AI 모델을 사용했습니다. 이 프로젝트는 부부의 마음속에만 존재했던 특정 기억을 재현하여 인지 감퇴에 대응합니다.
Google DeepMind은 인간 게놈의 모든 90억 개의 단일 뉴클레오타이드 변이에 대한 분자 효과 예측의 사전 계산된 카탈로그인 AlphaGenome Atlas를 공개했습니다. 이번 공개는 코딩 및 비코딩 영역 전반에 걸쳐 변이의 예측 영향을 순위로 매기는 AlphaGenome Variant Impact (AVI) 점수를 도입합니다.
구글 딥마인드는 인간 게놈 전체에 걸쳐 90억 개의 단일 뉴클레오타이드 변이 효과에 대한 예측을 포함하는 플랫폼인 AlphaGenome Atlas를 출시했습니다. 이 자원은 유전적 돌연변이가 분자 생물학에 미치는 영향의 포괄적인 지도를 제공함으로써 생물학적 이해를 가속화하는 것을 목표로 합니다.
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