Googleは現在、そのGeminiモデル向けの蒸留サービスを提供しています。これにより、ユーザーはGoogle Cloudプラットフォームを通じて、大規模なGeminiモデルの機能をより小型で効率的なバージョンに圧縮できます。
この機能は、Gemini Enterprise Agent Platformのドキュメントから利用可能です。
Googleは現在、そのGeminiモデル向けの蒸留サービスを提供しています。これにより、ユーザーはGoogle Cloudプラットフォームを通じて、大規模なGeminiモデルの機能をより小型で効率的なバージョンに圧縮できます。
この機能は、Gemini Enterprise Agent Platformのドキュメントから利用可能です。
Together AIは、GLM-5.3やKimi K2.7を含むより広範なオープンウェイトモデルをサポートするようファインチューニングサービスを拡大し、リアルタイムの実験追跡とトレーニングプロセスに対するより細かな制御を導入した。
Googleおよび複数の日本の大学からの研究者が、従来のツール利用データセット生成パイプラインを逆転させたフレームワークであるToolGradを発表した。これはまず検証済みのAPIチェーンを構築し、その後でそれに対応するユーザークエリを作成するというアプローチを取る。この手法は、エージェントの探索中に頻繁に失敗するクエリファースト方式の非効率性を排除することを目指している。
映画監督のLiz GarbusおよびPrimordial Soupとの協力により、Google DeepMindは短編ドキュメンタリー「Love, Rendered」のためにBurtとEthelle Shatzの撮影されていない出会いを再構築するために生成AIモデルを使用しました。このプロジェクトは、カップルの心の中にのみ存在していた特定の記憶を再現することで、認知機能の低下に対処しています。
Google DeepMindは、ヒトゲノムの全90億個の単一ヌクレオチド変異に対する分子効果予測の前計算カタログであるAlphaGenome Atlasを公開した。この公開により、コーディング領域とノンコーディング領域の両方での変異の予測影響度によるランク付けを行うAlphaGenome Variant Impact (AVI)スコアが導入された。
Google DeepMindは、ヒトゲノム全体にわたる90億個の単一ヌクレオチド多型(SNV)の影響に関する予測を含むプラットフォーム「AlphaGenome Atlas」を公開した。このリソースは、遺伝的変異が分子生物学に与える影響の包括的なマッピングを提供することで、生物学的理解の加速を目指している。
アクセス解析とサイト改善のために Cookie を使用します。分析 Cookie を許可または拒否できます。 プライバシーポリシー