Googleは現在、そのGeminiモデル向けの蒸留サービスを提供しています。これにより、ユーザーはGoogle Cloudプラットフォームを通じて、大規模なGeminiモデルの機能をより小型で効率的なバージョンに圧縮できます。
この機能は、Gemini Enterprise Agent Platformのドキュメントから利用可能です。
Googleは現在、そのGeminiモデル向けの蒸留サービスを提供しています。これにより、ユーザーはGoogle Cloudプラットフォームを通じて、大規模なGeminiモデルの機能をより小型で効率的なバージョンに圧縮できます。
この機能は、Gemini Enterprise Agent Platformのドキュメントから利用可能です。
Googleは、Flashシリーズの3つの新しいモデル、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、および3.5 Flash Cyberを発表しました。これらは、生産環境でのAIエージェント向けにトークン効率、レイテンシ、信頼性の向上を目指して設計されています。
Google DeepMindとGoogle Cloudは、米エネルギー省(DOE)のジェネシスミッションを支援するため、10年以内に米国の科学発見のペースを倍増させることを目的として、4000万ドル相当のAIトークンとクラウドクレジットを提供すると発表した。この拡大されたコミットメントにより、DOEの助成金受領者は、AlphaFold 3やAlphaEvolveなどの最先端AIツールへの無償アクセスに加え、国立研究所全体で数万ユーザーを対象としたGemini for Governmentの利用権を得ることができる。
本記事では、スケーラブルでフォトリアリスティックなトレーニング環境を可能にすることで、ロボティクスにおけるデータギャップを埋めるシミュレーションの役割を解説し、Physical AIのシミュレーションの現状を概観する。トレーニング、シミュレーション、ロボット搭載という3つのコンピュータによるパラダイムを示し、特定の機能とユースケースに基づいて主要なシミュレーションエンジンを分類している。
Googleは、Flashティアの3つの新モデル—Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber—をリリースした。これらは最大限の推論深度よりも、速度、コスト効率、および高ボリュームのエージェントワーク向けに最適化されている。
Googleは、3.5 Flash アーキテクチャを基盤とし、メインラインの Flash モデルよりもソフトウェアの脆弱性をより効率的に見つけ、検証し、パッチを当てるためにファインチューニングされた軽量なサイバーセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表しました。
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